環旭電子 | 資料處理的未來大趨勢

05/10/2021

資料處理的未來大趨勢

假設您對跟資料有關的事物很感興趣，您一定很熟悉資料處理、自動資料處理系統、自動化資料處理、電子資料處理軟體、大數據處理、及時資料處理等名詞，但卻不一定真正了解這些名詞的涵義。所以這些名詞到底是什麼？請各位坐穩，我們將要高速進入資料處理這個多面向的世界。

什麼是資料處理？
資料處理一詞包含多項步驟系列，其中原始資料(輸入)會被送進一個流程(CPU)中，產生分析(輸出，例如圖形、文件等)進而建議後續採取的行動。
因此，簡而言之，資料處理只不過是把可用資料丟進電腦中操作，資料處理也包含動態資料以及透過中央處理器(CPU)與記憶體將原始資料放置到儲存空間，並轉換成可讀取的形式再傳送到輸出裝置，以及輸出的格式化或轉換。資料處理的大觀世界中，包含利用電腦與其各種零組件來進行各項資料作業。在商業或業務的世界裡，一般所謂的資料處理指的是，在其相關產業中組織與業務運作所需之各項資料處理。資料處理也可以是組織內部的一個部門，主要負責資料處理應用程式的運作。

為什麼資料處理很重要？
未來資料處理的發展方向將會著眼在於雲端科技。雲端科技不只可以加強整體流程的速度、精確度、效率與有效性，還可大幅提升電子資料處理技術與方法的便利性。更多資料可供組織運用，以及更多高價值資料可以萃取，是精確資料處理可以提供的貢獻之一。
由於資料處理顯示出越來越明顯的雲端科技使用趨勢，因此許多組織都瞭解到這項投資所能獲得的效益。一套可以輕鬆整合並存取公司所有平台的系統是大數據處理所樂見的，而且還有軟體更新與變更可以無縫整合新舊系統，不會造成許多不便。雲端平台不但彈性大，而且也價格低廉，所以大小公司不需要砸大錢就可以獲得廣大效益。

資料處理可透過下列各種功能，來強化資料存取的方便性與簡易性：

分類 – 將可用資料區分為多個類別。
驗證 – 確保提供的可用資料是正確的，而且具備分析功能。
聚集 – 結合來自可用來源的多筆資料。
排序 – 以特定的方式或形態，將可用資料項目作適當安排以便存取。
分析 – 可用資料的收集、組織、分析、解讀與呈現。
彙總 – 將詳細且冗長的資料濃縮成其重點，提供需要時的存取便利性。
報告製作 – 計算獲取的資訊細節或摘要資料清單。

一般來說，資料處理是由一位或一組資料科學家來進行，而且重點是資料處理要正確執行並且只選出相關、有用的資料，以免對終端產品或資料輸出產生負面影響。

哪些產業最常運用資料處理？
當新科技變得便宜又容易取得，就會有提升產業的潛力，因此下列產業就最常採用資料處理：

運輸 – 許多國家政府都用資料處理來有效控制交通。
運動賽事 – 在任何最高等級的聯盟運動中，體育館的每一個角落都裝有攝影機，並透過模式辨認軟體以及可以產生每個球員每秒25個資料點以上的工具來追蹤每一個球員的動作。
批發零售業 – 批發零售業已經利用RFID、POS掃描器、店鋪庫存、顧客會員卡、本地人口分布等工具收集了大量的資料，這些資料有助於強化顧客的體驗。
飯店業 – 奢侈品與飯店相關產業，也投入資料處理來了解客戶滿意度背後蘊藏的秘密。
娛樂、媒體與通訊 – 線上隨選音樂服務Spotify利用Hadoop資料處理從全球千百萬使用者手中收集各種資訊與資料來加強使用性與客戶體驗。
公共服務與政府 – 資料處理協助全球許多城市進行資料收集、分析與IoT，而這部分又進一步結合連續公共服務與公用事業覆蓋城市的每一個角落來提供連續且不中斷的服務。
證券與銀行業 – 證券交易委員會(SEC)已經在用資料處理來分析、追蹤與偵測金融市場的活動。甚至銀行也在用資料處理進行情緒分析、決策支援監測、預測性分析等。
能源 – 抽取天然氣與原油是很花錢的事業，而且全球瞬息變化的政治情況也讓這樣產業更加困難。能源產業一直在利用資料分析來大幅降低鑽油的成本。
教育 – 教育與相關產業透過學習方法及課程教材產生出大量的資料。重要的洞見與資料處理有助於找出更好的教學策略，凸顯出學生的弱點，並正向轉變學生受教育的方式。
農漁養殖業 – 農漁養殖業雖然是傳統產業，但也已經加入AI解決方案的行列。許多農民都開始採用資料處理的做法，同時，這樣也衍生出資料推動的服務，因為即時監控收集和分析從全球各地數百萬用戶收集到的數據，因此對農民有利。

何謂自動資料處理？
自動資料處理或ADP, Inc.是原本在美國創立的人力資源管理軟體服務業者。自動資料處理是一家全方位的全球業者，其雲端人力資本管理(HCM)解決方案可整合薪資、人才、稅務與福利等方面的行政業務，而且在業務外包服務、分析和符合性專業知識、時間，同時他們也是最重要的HR的領導者。
自動化資料處理系統是指創建和成功實施可自動處理數據而無需人為干預的技術，而該技術包括電腦、感應器和其他可以收集、儲存、操縱、準備與分發數據的通信電子設備。而自動資料處理系統或ADP系統或ADPS是指由多個互連的電腦與感應器所組成的系統，而這些電腦及感應器與通用軟體都與通用儲存設備有關聯。

電子資料處理是什麼？
電子資料處理無非就是IS (資訊服務或系統)以及MIS (管理資訊系統或服務)的同義詞。電子資料處理不只是商業資料的處理並將其儲存成文件，還包含利用牽涉到電子通訊的電腦將紙本資訊轉換成數位格式。電子資料處理可以有效且高效地利用電腦及各種其他形式的電子通訊來收集、操縱、記錄、分類和整合資料。因此我們可以把電子資料處理定義為利用電腦、計算機、伺服器及其他類似的電子資料處理設備等電子通訊方法進行的資料處理。

電子資料處理指的是包含3個步驟的流程，例如：

輸入 – 透過鍵盤、滑鼠、掃描器、數化器等輸入裝置將可用資料放進電腦中。
處理 – 輸入的可用資料透過包含有公式、編碼應用、轉譯與加密等功能的軟體程式操作以提供便利性。
輸出 – 經過處理的資料以報告、影像、圖形、文件等形式公開給使用者。

因此，電子資料處理是以電子方式儲存、處理、取出、保存與(需要時)分享資訊的實務，其中又牽涉到各種電子處理資料的方式，而這有助於減少動態產業中每日業務運作的開發與維護成本。

大數據處理是什麼？
大數據處理指的是一套程式設計模型或技術，可以讓大規模數據的存取更容易，以便萃取有用的資訊以支持和提供決策。大數據處理講的是從可用資料最開始的「規模」，也就是說每當可用資料的數量增加時，處理的時間應該在可用的硬體之下仍舊維持在預期以內。

何謂即時資料處理？
即時資料處理是最快速的資料處理方法，可以在最短時間內處理資料並提供最精確且相關的輸出。因此，即時資料處理是在最短可能時間內的資料執行，而這又進一步確保可以提供接近立即的輸出。這主要是在處理已經輸入道系統中並在即時擷取的資料，而這樣又可以根據資料串流提供自動化的反應。輸入必須要連續串流以確保連續、不中斷的輸出。即時資料處理一般也被稱為是串流資料處理，這部分毫無疑問地又快又精確。即時資料處理的範例包括交通控制系統、ATM、電子商務訂單處理、信用卡即時詐欺偵測、線上訂房與訂位，以及PC與行動裝置等現代電子通訊系統或電腦系統。

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