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- 06/20/2025
活動|【寬能隙半導體技術論壇】為AI巨獸打造強力心臟:模組化與微小化如何革新伺服器電源效率
主講者:方永城John Fang, Ph.D., 技術長暨資深副總
在6月12日當天,受到產業媒體夥伴「新電子」的邀請,我們的方技術長有幸前往擔任「寬能隙半導體技術趨勢暨產業應用高峰論壇」的主講者之一,向產業界的各位先進分享關於AI領域的技術發展,特別是電源供應的議題。當我們談論高效能運算(HPC)與AI時,腦中浮現的往往是更快的處理器、更大的高頻寬記憶體(HBM),以及如3D IC堆疊、扇出型晶圓級封裝(Fan-Out)等先進封裝技術 。然而,在這場算力的軍備競賽背後,一個更根本的挑戰正日益嚴峻,那就是「供電」。
AI被形容為「吃電怪獸」絕非誇飾,我們迫切需要更創新的方法來提升能源效率 。 USI環旭電子的電源模組事業佔有舉足輕重的地位,主要應用於兩大高成長領域:電動車(EV)與AI伺服器(AI Server)。今天,我們將深入探討這個關鍵議題:供電,聚焦於AI伺服器的電源效率挑戰與我們的解決方案。在本次的講座中,方技術長著重在分享透過模組化(Modulization)與微小化(Miniaturization),環旭電子如何為AI伺服器打造一顆更強效、更節能的動力心臟 。
指數級增長的功耗:AI時代的能源警鐘

首先,方技術長特別提出,必須正視問題的嚴重性。GPU的功耗正在以驚人的速度飆升。以NVIDIA的產品為例,從A100到H100,功耗在短短一個世代內就增加了75% 。而最新的B200功耗已高達1,200W,未來的R200預計將達到1,800W 。AMD與Intel的產品線也呈現出類似的趨勢,功耗增幅動輒50% 。
這不僅僅是用在單一晶片的數字。xAI的創辦人馬斯克(Elon Musk)曾提到,其Grok 2模型需要20,000顆NVIDIA H100 GPU,而Grok 3更需要高達100,000顆 。這意味著僅GPU就需要約100MW的電力,若加上伺服器與冷卻系統,其位於曼菲斯的「超級計算叢集」甚至向當地電力公司申請了150MW的電力,足夠供應數萬戶家庭使用 。
在一個典型的數據中心中,電力轉換(Power Conversion)本身就佔了總能耗的11% 。當我們面對百萬瓦(Megawatt)級別的總功耗時,任何一點效率的提升都至關重要 。
傳統方法「水平並排(Side-by-Side)」的極限:為何2%的進步遠遠不夠?
傳統上,為了提升電源效率,工程師會在晶片層級進行優化。例如:
- 使用損耗更低的功率級(Power Stage),可提升約1.6%的效率 。
- 採用直流電阻(DCR)更低的電感(Choke),可提升約0.2% 。
- 調整電壓調節器(VR)的開關頻率,再提升約0.2% 。
綜合這些努力,我們可以獲得大約2%的效率改善 。然而,這在動輒損耗20%甚至40%的系統中,無疑是杯水車薪 。我們需要的是一場真正的技術突破 。此外,傳統設計還面臨嚴峻的空間限制 。目前的CPU設計,例如一個320W的CPU可能需要8相(8-phase)供電 。當下一代CPU升級到400W時,則需要10相供電 。對於業界來說,最巨大的挑戰,即是要在同樣大小的PCB面積內,塞進更多的供電元件,還要解決散熱、電力傳輸限制與成本上升等問題。
典範轉移:從「水平並排」到「垂直整合」的革命

為了解決上述困境,電源解決方案的設計思維正在經歷一場典範轉移。方技術長進一步提出目前的技術演進路徑如下: 離散元件並排 -> 堆疊式電源模組 -> 垂直整合 -> 積體電路級電壓調節器(IVR)
第一步:堆疊式電源模組(模組化) 解決方案是將離散的DrMOS、電感、電容等元件,預先整合成一個3D堆疊的電源模組(Power Block) 。這種模組化設計不僅節省了PCB空間,也為標準化生產鋪平了道路 。市場上已有多種此類解決方案,但仍需克服如接合空隙(joint void)與電流密度等製程挑戰 。
第二步:垂直整合VRM(微小化) 這才是真正的革命。我們不再將電源模組「並排」放置在處理器旁邊,而是將其「垂直整合」到處理器封裝的下方,讓電源無限靠近負載點(Point-of-Load) 。
這種"垂直整合電壓調節模組(Vertically Integrated VRM)"帶來了驚人的效益:
- 尺寸與路徑縮短:VRM直接位於SoC下方,電力傳輸路徑極短,大幅降低了銅損(I2R Loss) 。與傳統並排設計相比,佔用面積(footprint)縮小了25% 。
- 效率巨幅提升:在一個1080W的TDP測試中,並排設計的路由功率損耗高達12%,而垂直整合的powerSIP方案則驟降至6%,損耗直接減半!
- 電源密度翻倍:電流密度從並排設計的0.4 A/mm²,提升至垂直設計的0.6 A/mm² 。
- 這種設計已經通過了嚴苛的可靠度測試,包括uHAST-96hr與TCT-1000次循環等,證明了其在商業應用上的可行性 。
終極未來:整合在晶片中的IVR

- 零離散元件:體積極小,可以直接安裝在SoC基板內部,甚至在BGA的下方,厚度可薄至100um 。
- 極速響應:擁有比傳統設計快1000倍的動態電壓調節(DVS)能力,能在奈秒(nanosecond)內響應負載變化,提供最精準的電壓,從而消除不必要的功率浪費 。
- 消除損耗與外部元件:由於極度靠近負載,幾乎消除了I²R損耗,並且不再需要大量外部的解耦電容,進一步降低了系統成本與複雜度 。
從系統到封裝,為未來AI打造高效能綠色引擎
現今的能源供應趨勢已經相當明確。特斯拉(Tesla)在其AI硬體中,已將電源元件直接放置在GPU下方。AMD、Microsoft也都在其下一代AI伺服器中導入類似的規格,甚至有廠商正在開發將VRM直接整合進處理器矽晶片(Silicon)中的IVR(Integrated Voltage Regulator)技術。
整個電源轉換的路徑正在不斷演進,從機櫃級的 48V 輸入,降壓至主機板的 12V 或直接 48V 供電,最終降至晶片所需的核心電壓。在這條鏈路的每一個環節,微小化與效率提升都是我們技術研發的主軸。
方技術長最後總結表示,為了應對AI時代的算力與功耗挑戰,電源設計正從傳統的水平並排(Side-by-Side),走向革命性的垂直整合(Vertical)。這不僅僅是元件的重新排列,更是透過結構創新實現的空間、路徑與效率的全面最佳化。這條路徑的核心精神,就是透過模組化簡化設計複雜度,並透過微小化縮短物理距離、降低能量損耗。唯有如此,我們才能為這個算力驅動的未來,打造一顆兼具強大性能與綠色節能的終極心臟。
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