環旭電子 | 大數據時代：雲端存儲需求的最佳解

03/16/2022

大數據時代：雲端存儲需求的最佳解

您可能對 “雲計算” 和 “大數據” 這兩項議題並不陌生。如果您曾經實際操作過雲端應用產品，那麼您可能會對它有更深入的瞭解。如今大量的數據資訊持續在各個開放式雲端管理系統上存儲及下載，使得這二者的關係密不可分。

隨著軟體即服務（SaaS）的聲名遠播，當務之急即是透析如何實現最新的雲端系統並且存儲大量的數據資訊。接下來將帶您一探究竟何謂雲端計算與大數據之間的差異、兩者之間的聯繫，以及為什麼它們是創新應用的絕佳組合。

雲計算和大數據間有何區別？
在進一步討論這兩者的關聯之前，關鍵重點是要先清楚瞭解 “雲計算” 和 “大數據” 之間的差異。儘管兩者定義不同，不過由於它們往往需要相互協作，因此你會時常在文章中看到它們同時出現。

雲端計算

這代表著在“雲端”進行的全方位資料運算，包括大數據分析。“雲端”系統就是來自多家不同供應商所建構而成的大型伺服器。能夠用於搜尋和流覽大量資訊，處理速度比個人電腦要快上數倍。

雲計算是一種以網路為基礎的輔助技術，透過互聯網，它能提供資訊存儲、數據處理和調查等需處理的運算功能。它能夠根據預設條件為付費使用者提供線上資料管理服務。使用者可使用這些付費服務設立虛擬辦公室，隨時隨地處理業務。

大數據

它代表著大量的各種資訊，每一台電腦上所查詢或使用的資訊工作量通常非常龐大。簡而言之，“大數據” 意指已經彙整後的大量資訊。相對而言，“雲計算” 系統可以遠端獲取這一些彙整後的資訊，並對該資訊執行任何處理或運算。

大數據和雲計算所扮演的腳色
在新冠肺炎疫情期間，幾乎所有的國家都經歷了封城。也因此，這樣的大環境促使線上互動開始快速發展。大多數工作都需要居家協同辦公。它們已普遍存在於企業、教學領域和網路企業的運行管理中。

在 2019 年，發生疫情之前，全球分散式運算市場的規模估計為 2660 億美元，在 2020-2027 年，複合年增長率（CAGR）僅有 14.9%。但在疫情後，到 2025 年 CAGR 的平均值卻達到 17.5%。這表明全球都對分散式運算表示出了極大的興趣。

市場需求決定“雲”的模樣

現在，讓我們來瞭解雲端計算的種類，以及為什麼「混合雲」是一個理想的選擇。目前有三種雲端計算可以滿足大多數企業機構的工作需求。它們是公共雲、私有雲和混合雲。

公共雲: 它對所有人開放。公共雲的運算設備則是由專業機構進行監督和管理。
私有雲: 私有雲受實體機構的監管，一般使用者並沒有存取權限，僅供特定單一業務使用。
混合雲: 混合雲即公共雲和私有雲的結合，並且需要公共雲和私有雲管理方的共同合作，對於多數企業機構來說，它可以說是最佳解決方案。

因此，企業可以透過使用公有或私有雲，來決定所需執行的管理作業。對於那些處理大量敏感性資料的企業而言，基本上都需要使用混合雲。因為團隊成員被賦予的獨立訪問權都至關重要。例如，各種安保、醫療和教育產業，都是混合雲的重點目標客群。

雲端管理模式

在雲端計算中有三種管理方式可供選擇。它們是基礎設施即服務（IaaS）、軟體即服務（SaaS）和平臺即服務（PaaS）。基礎結構即服務(IaaS)、平臺即服務(PaaS) 和軟體即服務(SaaS) 都是高效運營企業所需的基本管理方法。而找出最適合、有效率的管理方式更加重要。這要根據企業的業務互動和管理措施而定。IaaS 能提供伺服器、大量存儲和系統管理服務。PaaS 可以用於展示、數據收集、組織合作、執行時間、中介軟體和作業系統應用。最後，SaaS 能夠為 PaaS 中的內容提供廣泛的應用和資訊。

雲計算和大數據：完美組合
經由前述內容可知，當大數據和雲計算通力合作時，將擁有無盡的潛力！如果我們只搜集大數據，得到海量數據資料庫，它可能價值連城，但它作不到運算解析。而另一方面來說，僅僅利用個人電腦對這些海量數據進行解析，要麼不可行，要麼時間過長。但是，透過最佳的運算系統，雲端計算能夠減少我們需要耗費的精力和時間！沒有大數據，雲端可說是無用武之地。

大數據同樣推動了雲應用的發展。因為大數據通常也是由雲端應用定期收集的！因此，雲端計算基本上是因應大數據而生。這兩者可說是唇齒相依的完美組合！

雲端應用需求遽增的最佳解方
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