USI | 大数据时代：云存储需求的最佳解

03/16/2022

大数据时代：云存储需求的最佳解

您可能对 “云计算” 和 “大数据” 这两项议题并不陌生。如果您曾經實際操作過云端应用产品，那么您可能会对它有更深入的了解。如今大量的数据信息持续在各个开放式云端管理系统上存储及下载，使得这二者的关系密不可分。

随着软件即服务（SaaS）的声名远播，当务之急即是透析如何实现最新的云端系统并且存储大量的数据信息。接下来将带您一探究竟何谓云端计算与大数据之间的差异、两者之间的联系，以及为什么它们是创新应用的绝佳组合。

云计算和大数据间有何区别？
在进一步讨论这两者的关联之前，关键重点是要先清楚了解 “云计算” 和 “大数据” 之间的差异。尽管两者定义不同，不过由于它们往往需要相互协作，因此你会时常在文章中看到它们同时出现。

云端计算

这代表着在“云端”进行的全方位数据运算，包括大数据分析。“云端”系统就是來自多家不同供应商所建构而成的大型服务器。能够用于搜寻和浏览大量信息，处理速度比个人电脑要快上数倍。

云计算是一种以网络为基础的辅助技术，透过互联网，它能提供信息存储、数据处理和调查等需处理的运算功能。它能够根据预设条件为付费用户提供在线数据管理服务。用户可使用这些付费服务设立虚拟办公室，随时随地处理业务。

大数据

它代表着大量的各种信息，每一台电脑上所查询或使用的信息工作量通常非常庞大。简而言之，“大数据” 意指已经汇整后的大量信息。相对而言，“云计算” 系统可以远程获取这一些汇整后的信息，并对该信息执行任何处理或运算。

大数据和云计算所扮演的脚色
在新冠肺炎疫情期间，几乎所有的国家都经历了封城。也因此，这样的大环境促使在线互动开始快速发展。大多数工作都需要居家协同办公。它们已普遍存在于企业、教学领域和网络企业的运行管理中。

在 2019 年，发生疫情之前，全球分布式计算市场的规模估計为 2660 亿美元，在 2020-2027 年，复合年增长率（CAGR）僅有 14.9%。但在疫情后，到 2025 年 CAGR 的平均值卻达到 17.5%。这表明全球都对分布式计算表示出了极大的兴趣。

市場需求決定“云”的模樣

现在，让我们来了解云端计算的种类，以及为什么「混合云」是一个理想的选择。目前有三种云端计算可以满足大多数企业机构的工作需求。它们是公共云、私有云和混合云。

公共云: 它对所有人开放。公共云的运算设备则是由专业机构进行监督和管理。
私有云: 私有云受实体机构的监管，一般使用者并没有访问权限，仅供特定单一业务使用。
混合云: 混合云即公共云和私有云的结合，并且需要公共云和私有云管理方的共同合作，对于多数企业机构来说，它可以说是最佳解决方案。

因此，企業可以透过使用公有或私有云，来决定所需执行的管理作业。对于那些处理大量敏感数据的企业而言，基本上都需要使用混合云。因為团队成员被赋予的独立访问权都至关重要。例如，各种安保、医疗和教育产业，都是混合云的重点目标客群。

云端管理模式

在云端计算中有三种管理方式可供选择。它们是基础设施即服务（IaaS）、软件即服务（SaaS）和平台即服务（PaaS）。基础结构即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS) 和软件即服务(SaaS) 都是高效运营企业所需的基本管理方法。而找出最适合、有效率的管理方式更加重要。这要根据企业的业务互动和管理措施而定。IaaS 能提供服务器、大量存储和系统管理服务。PaaS 可以用于展示、数据收集、组织合作、运行时间、中间件和操作系统应用。最后，SaaS 能够为 PaaS 中的内容提供广泛的应用和信息。

云计算和大数据：完美组合
经由前述内容可知，当大数据和云计算通力合作时，将拥有无尽的潜力！如果我们只搜集大数据，得到海量信息数据库，它可能价值连城，但它作不到运算解析。而另一方面来说，仅仅利用个人电脑对这些海量数据进行解析，要么不可行，要么时间过长。但是，透过最佳的运算系统，云端计算能够减少我们需要耗费的精力和时间！没有大数据，云端可说是无用武之地。
大数据同样推动了云应用的发展。因為大数据通常也是由云端应用定期收集的！因此，云端计算基本上是因應大数据而生。这两者可說是唇齿相依的完美组合！

云端应用需求遽增的最佳解方
近年来，随着大数据和人工智能的加速发展，巨量数据处理和数据高速存取吞吐等应用日渐升温，对高性能存储产品的需求大幅度增加。深耕存储阵列产品研发的环旭电子继SAS存储阵列产品后，为满足该高成长需求，全新推出采用PCIe Gen.4技术之全闪存阵列产品。

全闪存阵列产品采用低延迟、⾼效能设计，以有效容量打造⾼储存质量为目标，同时采用开放性的软件框架也是全闪存阵列产品的一大亮点，有利于客户进行系统整合及后续开发，可依据PCIe的拓扑架构做动态配置，对SSD的分区组合进行调整等。

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